AI, 소프트웨어 사업 죽이지 않지만 성장 스토리는 꺾을 것

AI는 소프트웨어 개발의 효율성을 극대화하고 자동화를 촉진하여 전반적인 소프트웨어 생산성을 향상시킬 것이다. 이는 결국 더 적은 인력과 리소스로도 동일하거나 더 많은 양의 소프트웨어를 생산할 수 있다는 의미이며, 소프트웨어 시장의 성장 속도를 둔화시킬 가능성이 높다. 특히, 기존 소프트웨어 기업들은 AI 기반 솔루션과의 경쟁 심화, 가격 경쟁 압박, 그리고 새로운 비즈니스 모델로의 전환 필요성 등 다양한 도전에 직면할 것이다.

투자자들은 AI 기술을 적극적으로 도입하고 이를 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있는 소프트웨어 기업에 주목해야 한다. 예를 들어, AI 기반 자동화 도구를 개발하거나 기존 소프트웨어에 AI 기능을 통합하여 고객 가치를 높이는 기업들은 장기적인 성장 잠재력을 보유할 가능성이 크다. 반면, AI 기술 도입에 소극적이거나 기존 비즈니스 모델을 고수하는 기업들은 시장 점유율 하락과 수익성 악화를 겪을 수 있다.

또한, AI가 소프트웨어 개발 방식에 미치는 영향을 고려하여 투자 포트폴리오를 다각화하는 것이 중요하다. 특정 소프트웨어 분야에 대한 집중 투자를 지양하고, AI 기술 관련 하드웨어, 데이터 관리, 클라우드 컴퓨팅 등 연관 산업에 대한 투자 비중을 늘리는 것을 고려해 볼 수 있다. 궁극적으로, AI 시대에 성공적인 투자를 위해서는 기술 변화에 대한 깊이 있는 이해와 분석, 그리고 유연한 투자 전략이 필수적이다.